Caractérisation des cibles radar en mer

Le livre s'attaque à la caractérisation des cibles navales vues par un radar de surveillance côtière à large bande. Deux aspects essentiels de cette problématique sont abordés: la modélisation des échos radar des cibles navales dans leur environnement (problème direct) et la représentation/ identification des cibles à partir des échos radar enregistrés (problème inverse). L'écho des cibles est calculé à partir d’un modèle de type Ensemble de Points Brillants (EPB). La dynamique de la cible est simulée à partir de modèles de réalité virtuelle correspondant à de petits objets flottant sur la surface de la mer. Le masquage introduit par les vagues, ainsi que le fouillis de mer sont également pris en compte. L’identification des cibles est effectuée à partir des images ISAR 2D et 3D, reconstruites en utilisant un signal émis à large bande et les méthodes d’imagerie superrésolution. Plusieurs ensembles d’attributs sont extraits à partir des images reconstruites en utilisant essentiellement les Contours Actifs Déformables. Différents classifieurs (KNN, PMC, SART ou SVM) sont ensuite mis en œuvre afin d’identifier la cible observée.