Editions universitaires europeennes ( 15.03.2017 )
€ 35,90
Dans ce livre, nous proposons une nouvelle approche d’optimisation de l’algorithme de référence APRIORI (AGR 94). La démarche utilisée est basée sur des ensembles à un et deux items. Nous commençons par calculer les supports des 1-itemsets (ensembles de singletons), ensuite nous élaguons les 1-itemsets non fréquents et ne conservons que ceux qui sont fréquents (c'est-à-dire ceux qui ont des fréquences d’apparition appelées supports dont les valeurs sont supérieures ou égales à un seuil minimal fixé). Pendant la deuxième itération, nous trions les 1-itemsets fréquents par ordre décroissant de leurs supports respectifs puis nous formons les 2-itemsets. De cette façon les règles d’association sont découvertes plus rapidement. Expérimentalement, la comparaison de notre algorithme avec APRIORI, PASCAL, CLOSE et MAX-MINER, montre son efficacité sur des données faiblement corrélées.
Détails du livre: |
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ISBN-13: |
978-3-639-62389-5 |
ISBN-10: |
3639623894 |
EAN: |
9783639623895 |
Langue du Livre: |
Français |
de (auteur) : |
Claude Issa Nombré |
Nombre de pages: |
56 |
Publié le: |
15.03.2017 |
Catégorie: |
Informatique |