La plupart des problèmes sont modélisables mathématiquement, mais ces modèles exigent des hypothèses parfois trop restrictives; rendant délicate leur application au monde réel. Les problèmes réels doivent tenir compte d’informations imprécises, et de données incertaines, dans ce contexte les méthodes d’apprentissage apportent une véritable valeur ajoutée. Ce travail s’intéresse aux machines d’apprentissage et leurs applications et plus spécialement les modèles de la logique floue (Fuzzy models). Les travaux réalisés dans le cadre de ce mémoire sont des contributions à l’aide à la décision. Les méthodes proposées sont des hybridations des méthodes d’apprentissage avec d’autres méthodes classiques, qui sont appliqués dans différents domaines (Trading quantitative; Microcrédit; Reconnaissance de visage; ...).

Détails du livre:

ISBN-13:

978-3-330-87635-4

ISBN-10:

3330876352

EAN:

9783330876354

Langue du Livre:

Français

de (auteur) :

Fahd Idrissi Khamlilchi

Nombre de pages:

100

Publié le:

19.06.2017

Catégorie:

Théorie des probabilités, Stochastique, Statistique Mathématique