Cointégration et causalité entre gouvernance et croissance économique

Dans ce travail, nous examinons le lien qui peut exister entre la gouvernance et la croissance économique. Nous utilisons des séries temporelles pour estimer à l’aide de Modèles Vectoriels à Correction d'Erreur (MVCE). La méthodologie adoptée est une approche en trois étapes. La première consiste à vérifier les propriétés statistiques des séries temporelles à l’aide des tests de racine unitaire de Dickey Fuller et Phillips-Perron. Dans la deuxième étape on utilise la théorie de la cointégration en adoptant l’approche multi-variée de Johansen fondée sur le maximum de vraisemblance. Enfin, dans la troisième étape, le test de causalité de Granger dans le cadre d’un modèle à correction d’erreur est effectué pour déterminer la direction de la causalité entre la croissance économique et la gouvernance puis la validation des modèles estimés à travers les tests de diagnostic. Les résultats montrent un ordre d’intégration d’ordre un (I(1)) pour chacune des séries. Quant au test de cointégration, le résultat indique l’existence d’une relation de long terme entre la croissance économique et la gouvernance. Le test de causalité au sens de Granger révèle l’existence d’une causalité.