Contribution à l'amélioration de la méthode de dématriçage d'images CFA

Sous l’influence croissante de la numérisation des données, les caméras numériques ont inondé le marché ces dernières années. L’acquisition d’image et le processus de stockage des fichiers numériques nécessitent des traitements et des corrections très précis. Dans le but de réduire le coût et les dimensions des caméras numériques, un seul capteur associé à la matrice de filtre couleur de Bayer est souvent utilisé pour capturer des longueurs d’ondes monochromatiques afin de reconstruire l’image couleur complète. Le dématriçage est l’étape la plus importante dans ce processus de reconstruction. Les bruits, le flou généralement observés à la suite du dématriçage sont souvent éliminés par un post-traitement. En 2005, Xin Li propose de reconstruire les deux composantes couleurs manquantes à l’aide de la teinte. L’utilisation de cette teinte réside dans le besoin d’avoir une information qui varie peu par rapport à la couleur. Xin Li utilise la base d’image de Kodak dont nous avons observé une forte variation de la teinte. Une approche du dématriçage a été proposée dans ce livre, qui consiste à réduire la variation de la teinte et cela en la substituant par l’approche rapport.