Reconnaissance automatique des émotions par données multimodales

Ce livre présente une méthode générique de reconnaissance automatique des émotions à partir d'un système bimodal basé sur les expressions faciales et les signaux physiologiques. L'algorithme de reconnaissance des expressions faciales qui est proposé, s'appuie sur la variation de distances des muscles faciaux par rapport à l'état neutre et sur une classification par les séparateurs à vastes marges (SVM). La reconnaissance des émotions à partir des signaux physiologiques est, quant à elle, basée sur la classification des paramètres statistiques par le même classifieur. Afin d'avoir un système de reconnaissance plus fiable, nous avons combiné les expressions faciales et les signaux physiologiques. Nous avons fusionné les informations selon différents niveaux d'application. Les résultats ainsi obtenus mettent en lumière leurs bonnes performances et notamment la variabilité entre les individus et la variabilité de l'état émotionnel durant plusieurs jours.