Pronostic industriel par intelligence artificielle

L'activité de pronostic industriel est considérée comme un processus clef dans les stratégies de maintenance industrielle. Dans la pratique, les outils de pronostic sont encore rares. L'objet de ce livre est de proposer un outil permettant de prédire la dégradation d'un équipement sans connaissance a priori sur son comportement, et de générer les indicateurs permettant d'optimiser les stratégies de maintenance. Dans cet objectif, la contribution se décline en trois aspects complémentaires. Premierement le concept de pronostic est défini et positionné dans le contexte étudié. Le cœur du travail porte sur la spécification d'un système neuro-flou permettant de reproduire l'évolution d'un équipement, et de prédire un état de dégradation au cours du temps. Une architecture neuro-floue permettant de satisfaire un objectif de contrôle de l'erreur de prédiction, quel que soit l'horizon de prédiction est proposée. Finalement une approche floue/possibiliste d'adaptation des processus d'évaluation prévisionnelle des grandeurs de sûreté de fonctionnement au cas prédictif est introduite, en tenant compte de l'incertitude inhérente à l'étape de prédiction des dégradations.