Extraction de connaissances à partir d’images médicales

Le processus d’extraction des connaissances (ou Knowledge Discovery in Databases (KDD)) est, comme défini par [Fayyad et al. 1996], « l’acquisition de connaissances nouvelles, intelligibles et potentiellement utiles à partir de faits cachés au sein de grandes quantités de données ». Le KDD se compose de cinq étapes : la sélection, la préparation, la transformation, la fouille de données (ou Data Mining (DM)) et l’évaluation. En effet, le Data Mining est considéré dans la littérature [Shneiderman 1996] comme la principale étape du processus d’extraction de connaissances. Il consiste à appliquer les outils d’extractions appropriés au problème traité pour générer de nouvelles connaissances exploitées par les décideurs.