Classification d'objets biologiques dans des images bidimensionnelles

La reconnaissance visuelle d’objets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les espèces végétales en milieu naturel a profité de percées majeures lors des 30 dernières années. Aujourd’hui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilisés pour évaluer la qualité de productions agricoles et faire le suivi d’écosystème pour en assurer la protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont développé les solutions personnalisées qui ont permis d’atteindre les résultats désirés. L’objectif de la recherche présentée est de fournir des recommandations pour le développement d’un algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit générique et qui nécessite le moins d’intervention humaine possible. Un tel algorithme pourrait être utilisé par les non experts, par exemple les ingénieurs en agro-alimentaire, les botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons étudié les étapes du processus de reconnaissance à partir d’images.