Annotation assistée et collaborative de données multimédia

Les techniques habituelles d’indexation de vidéos passent généralement par une phase d’apprentissage qui nécessite préalablement la constitution d’une base d’apprentissage. Même si la taille de cette base est souvent réduite, la phase d’annotation réalisée par un expert de l’application est souvent longue et fastidieuse. L'approche présentée utilise un dispositif qui permet de pré-sélectionner un ensemble de prototypes susceptibles de contenir le concept qui doit apparaître dans la base d’apprentissage. Cette base réduite de prototypes sera ensuite annotée par l’expert. Un certain nombre de caractéristiques sont exploitées pour structurer la base de vidéos en briques spatio-temporelles homogènes. La liaison entre le concept à définir et les briques extraites de la base est en lien avec le fossé sémantique bien connu dans la problématique d’indexation automatique. La création de ce lien nécessite l’utilisation de la connaissance de l’expert de l’application sur le concept modélisé extraite par le biais d'un système d'assistance basé sur des questions/réponses. Les tests ouvrent des perspectives intéressantes notamment dans les aspects collaboratifs.