Amélioration des images Landsat SLC-off par dilatations successives

Amélioration des images Landsat SLC-off par dilatations successives

Une application de la morphologie mathématique

Editions universitaires europeennes ( 05.08.2015 )

€ 35,90

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Depuis la panne du capteur de Landsat 7 survenue en 2003, les images enregistrées par ce satellite sont striées de bandes noires qui rendent difficiles leur traitement et leur interprétation. L'énorme quantité de ces images dites SLC-off constitue une inestimable source d'information sur la surface terrestre et son évolution. Il importe donc de rechercher les moyens d'améliorer leur qualité. Cet ouvrage décrit pas à pas, illustrations à l'appui, une méthode simple, fondée sur la morphologie mathématique, qui permet d'éliminer les bandes noires des images SLC-off : la méthode des dilatations successives. Les images améliorées par ce procédé sont d'excellents supports pour la cartographie de l'occupation des sols. Deux travaux présentés en exemples l'attestent. Les ingénieurs, les chercheurs, les enseignants et les étudiants qui utilisent l'imagerie satellitaire tireront profit de cette méthode.

Détails du livre:

ISBN-13:

978-3-8416-6989-6

ISBN-10:

3841669891

EAN:

9783841669896

Langue du Livre:

Français

By (author) :

Joseph Libar

Nombre de pages:

52

Publié le:

05.08.2015

Catégorie:

Other